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base_url=https://api.codegateway.dev/v1，使用标准 OpenAI SDK，5 行代码跑通。我们实测过这套配置。GPT-Image-2 是 OpenAI 的第二代图像生成模型，相比 DALL-E 3 有显著改进：
规格 | 值 |
|---|---|
支持分辨率 | 1024×1024、1536×1024、1024×1536（1K）；2048×2048（2K）；4096×4096（4K） |
支持格式 | JPEG、PNG、WebP |
透明背景 |
图像编辑（inpainting） | 支持 |
批量生成 | 支持（单请求最多 10 张） |
官方价格 | 按质量档位：$0.011/张（低质量 1K）到 $0.167/张（高质量 4K） |
数据来源：OpenAI 官方 API 文档（2026-05）。以官方最新价格为准。
通过 CodeGateway 接入时，在官方价格基础上叠加阶梯倍率（1.2x–1.5x）。详见 阶梯倍率详解。
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-codegateway-api-key", # CodeGateway API Key
base_url="https://api.codegateway.dev/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="一只坐在书堆上的橙色猫咪，在温暖的台灯光下阅读，水彩插画风格",
n=1,
size="1024x1024"
)
# 获取图片 URL（60 分钟有效）
image_url = response.data[0].url
print(f"图片 URL: {image_url}")import base64
import os
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="现代简约风格的 App 界面截图，蓝色主题，干净的白色背景",
n=1,
size="1024x1024",
quality="high", # "low" | "medium" | "high"
output_format="png" # "jpeg" | "png" | "webp"
)
# 保存 base64 编码的图片
img_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(img_data)
print("图片已保存到 output.png")response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="一个简洁的应用程序图标，代表代码网关，深蓝色背景，去除背景",
n=1,
size="1024x1024",
quality="high",
output_format="png", # 透明背景必须用 PNG 或 WebP
background="transparent" # 开启透明背景
)参数值 | 分辨率 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1K 正方形 | 社交媒体、头像、产品图 |
| 1K 横版 | 博客封面、网站 banner |
| 1K 竖版 | 手机壁纸、海报 |
| 2K 正方形 | 高清打印、详细插画 |
| 4K 正方形 | 超高清输出（成本高） |
参数值 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 生成快，细节少 | 草图、快速预览 |
| 默认档位，平衡质量和成本 | 一般商业用途 |
| 最高细节，生成时间约 20–30s | 最终产品图、精细插画 |
quality 档位 | 官方价格/张 | CodeGateway 价格（新用户 1.5x） |
|---|---|---|
low | $0.011 | $0.017 |
medium | $0.042 | $0.063 |
high | $0.080 | $0.120 |
每天生成 100 张中等质量图片的月费用约为 $190（CodeGateway，新用户倍率）。消耗增加后倍率降低，实际月费用会进一步下降。
GPT-Image-2 支持基于文本描述的图像局部编辑：
import base64
from pathlib import Path
# 读取原始图片和遮罩
with open("original.png", "rb") as f:
original_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
with open("mask.png", "rb") as f:
mask_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
response = client.images.edit(
model="gpt-image-2",
image=original_b64,
mask=mask_b64, # 白色区域 = 要修改的部分
prompt="把背景改成日落海边场景",
n=1,
size="1024x1024"
)遮罩规则：PNG 格式，与原图相同尺寸，白色区域表示要修改的部分，黑色区域保持不变。
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="科技感强的数据可视化图表，蓝色霓虹灯效果，深色背景",
n=4, # 同时生成 4 张变体
size="1024x1024",
quality="medium"
)
for i, image_data in enumerate(response.data):
url = image_data.url
print(f"变体 {i+1}: {url}")GPT-Image-2 和 Imagen 4 都是 2025–2026 年的主流图像生成模型，各有侧重：
对比维度 | GPT-Image-2 | Imagen 4 |
|---|---|---|
文字渲染 | 明显更强（生成含文字的图像） | 一般 |
照片写实度 | 高 | 极高（Imagen 4 Ultra） |
艺术风格多样性 | 丰富 | 较丰富 |
透明背景 | 支持 | 不支持 |
图像编辑 | 支持（inpainting） | 不支持（Standard/Fast） |
低成本选项 | low 质量档 $0.011/张 | Fast 版约同级 |
选型建议：
Q：生成的图片 URL 有效期多久？
A：A：OpenAI 返回的图片 URL 有效期为 60 分钟。如需长期保存，使用 response_format="b64_json" 获取 base64 编码后自行存储。
Q：GPT-Image-2 支持哪些语言的 Prompt？
A：A：支持多语言 Prompt，包括中文。实测中文 Prompt 效果接近英文，但描述风格和细节时英文往往更精确。
Q：生成速度大概多快？
A：A：low 质量约 5–10 秒，medium 约 10–20 秒，high 约 20–40 秒。网络状况和服务器负载会影响实际时间。
Q：能生成人脸吗？
A：A：可以，但 OpenAI 对人脸生成有内容政策限制，涉及真实人物面孔的生成会被拒绝。
Q：CodeGateway 的 API Key 和 OpenAI 官方 Key 能通用吗？
A：A：不能，CodeGateway 的 API Key 只能配合 base_url="https://api.codegateway.dev/v1" 使用。