TL;DR
- Claude Opus 4 适合"思考占比高"的任务：架构决策、复杂迁移、根因分析、法务合同摘要
- 日常代码重构、批量 lint、简单问答用 Sonnet 4.6 或 Haiku，成本约为 Opus 4 的 1/5
- 通过 CodeGateway 接入，Python 两行配置即可切换模型，无需重写调用逻辑
Claude Opus 4 是什么
Claude Opus 4 是 Anthropic 当前旗舰推理模型，上下文窗口 200K tokens，支持多轮对话与工具调用。与上一代 Opus 3 相比，Opus 4 在代码架构分析、跨文件逻辑追踪和长文档摘要上有明显提升，尤其在需要"反复回顾全局上下文"的场景下表现突出。
模型规格对比：
- 上下文窗口：200K tokens（Opus 3 同为 200K，Sonnet 4.6 同为 200K）
- 多模态支持：图像、PDF、文档输入
- 工具调用：支持 function calling 和 computer use
- 官方文档：Anthropic 模型参考
适合用 Opus 4 的场景
1. 架构决策
当你需要模型在多个技术方案之间做深度权衡——比较 EventSourcing 与 CQRS 对特定业务的适配性、评估微服务拆分边界、分析 API 版本化策略——Opus 4 会更系统地枚举风险点，而不只是给出浅层比较。
实际经验：在一次后端架构评审中，我们用 Opus 4 分析了一个包含 17 个服务的分布式系统的事务一致性方案。Opus 4 识别出 3 处 Saga 设计缺陷，并给出了带补偿事务的具体改写建议，Sonnet 4.6 在同一 prompt 下只发现了其中 1 处。
2. 复杂数据库迁移
跨表关联分析、外键约束检查、数据类型不兼容的批量处理——这类任务需要模型在长篇 schema 文件和迁移脚本之间来回追踪，而不仅是单次生成代码。Opus 4 的推理深度在此类任务上尤为明显。