Claude API vs OpenAI API 价格对比（2026）：旗舰与主力档怎么选更省
本文价格数字全部取自两家官方定价页（Claude 官方定价文档、OpenAI API 官方定价页），as-of 2026-10-15。只比价格口径，不评能力高低；价格与模型生命周期会变动，做预算前请以官方页现价为准。
「Claude API 和 OpenAI API 哪个便宜」是选型时最常见的问题之一，但两家一个按模型档位、一个按模型代际命名，单价表放在一起看容易眼花。本文把两边官方价目拉齐到同一天（as-of 2026-10-15），按旗舰、主力、轻量三档对照单价，再讲清缓存与长上下文两处最容易拉开账单差异的计费细节。想先看 Claude 单方定价的完整口径（含缓存倍率与省钱路径），可以读我们的《Anthropic API 定价指南》，本文专注对比。
一、对比口径：怎么比才公平
三点前提先说清。第一，本文所有价格均为美元 / 百万 tokens（MTok）、官方标准档现价，不含各家批量折扣与区域端点加价（OpenAI 的 Batch 批量约为标准价 5 折，Flex 档与 Batch 同价，文末选型部分会用到）。第二，只比价、不比能力：两家模型代际与命名节奏不同，同价位模型的能力定位可能有差异，请结合 benchmark 与自己的任务实测。第三，两家都在持续调价与退役旧型号，本文数字是快照，不是长期承诺。
二、旗舰档对比
模型 | 输入 /MTok | 输出 /MTok |
|---|---|---|
Claude Opus 5.5 | $4 | $20 |
Claude Opus 5 | $5 | $25 |
OpenAI gpt-6-astra | $10 | $50 |
OpenAI gpt-5.5-pro | $30 | $180 |
旗舰档两家口径差距明显：Claude 旗舰 Opus 5.5 官方价为 $4/$20，OpenAI 旗舰 gpt-6-astra 为 $10/$50——输入约为其 40%、输出约为其 40%。OpenAI 一侧的 pro 级（gpt-5.5-pro，$30/$180）是另一条更贵的产品线，面向高推理强度场景。如果你的任务以「旗舰档够用」为标准，从单价表看 Claude Opus 5.5 的账单压力更小；具体能力差异请以实测为准。
三、主力与轻量档对比
档位 | Claude | OpenAI | 输入 / 输出（$/MTok） |
|---|---|---|---|
主力档 | Sonnet 5.5 | gpt-6.1-sol | 均为 $2 / $10 |
主力上探 | Sonnet 5.5 | gpt-5.6-sol | $2/$10 vs $4/$20 |
轻量档 | Haiku 5.5（≤100K prompt） | gpt-6-luna | 均为 $0.10 / $0.50 |
主力与轻量两档，两家的标价已经趋同：中档 $2/$10、轻档 $0.10/$0.50 在两边都能找到对应型号。真正的差异藏在条件里：
Haiku 5.5 分段计价：prompt 超过 100K tokens 后，输入跳到 $0.50、输出 $2.50（5 倍 / 5 倍）；gpt-6-luna 的超长上下文档为 $0.20/$0.75。轻档模型跑长文时，这一项足以反转价差。
上下文窗口加价：OpenAI 以 272K 为界，超过走 long-context 档（如 gpt-6.1-sol 变为 $4/$0.20/$15）；而 Claude 官方文档写明 4.6 及之后的型号（Haiku 5.5 除外）的 1M token 上下文窗口按标准价计费，无长上下文加价。这是长文档、大代码库场景里 Claude 侧最实在的价差来源。
四、缓存计费对比：高频复用场景的关键项
两家都支持 prompt caching，口径略有差异：
Claude：缓存写入按基础输入价的 1.25 倍（5 分钟 TTL）或 2 倍（1 小时 TTL）；缓存读取为 0.1 倍，其中 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 为 0.05 倍。以 Sonnet 5.5 为例，缓存读约 $0.10/MTok。
OpenAI：cached input 约为基础输入价的 10%（gpt-6.1-sol 为 $0.10/MTok），缓存写入另有计价（如 gpt-6.1-sol 短上下文 $2.50/MTok）。
多轮对话、固定 system prompt、RAG 复用前缀这类场景，缓存命中率决定账单。两边缓存读取单价在同一量级（$0.10/MTok 上下），差异更多在写入倍率与适用档位；固定前缀越长、复用越多，越值得在计费模拟里把缓存列单独算一遍。
五、两个算例：把单价表换算成月账单
单价是每百万 tokens 的费率，真正的大小要乘上用量。下面两个算例全部用上文已标注来源的官方快照价，假设口径写明，你可以按自己的用量重算。
算例 A：日常 agent 用量。 假设一个月跑 3000 万输入 tokens（其中 80% 命中缓存读）、500 万输出 tokens。旗舰档对比：Claude Opus 5.5 的输入账单 = 600 万 × $4 + 2400 万 × $0.20（0.05 倍缓存读）= $28.8，输出 = 500 万 × $20 = $100，合计约 $128.8；OpenAI gpt-6-astra 输入 = 600 万 × $10 + 2400 万 × $1（cached 价）= $84，输出 = 500 万 × $50 = $250，合计约 $334。同用量下旗舰档约 2.6 倍价差，主要来自单价与缓存读取倍率。
算例 B：长文档批处理。 假设一个月 100 次请求、每次平均 200K 输入 tokens、5K 输出，不用缓存。Claude Sonnet 5.5：输入 2000 万 × $2 = $40，输出 50 万 × $10 = $5，合计约 $45（1M 上下文无加价）；Haiku 5.5 因 prompt 超 100K 走高档：2000 万 × $0.50 = $10，输出 50 万 × $2.50 = $1.25，合计约 $11.25。OpenAI 侧 gpt-6.1-sol 超 272K 走 long-context 档：2000 万 × $4 = $80，输出 50 万 × $15 = $7.5，合计约 $87.5；gpt-6-luna 长文档档约 $4.4。同样「轻量档跑长文」，分段规则不同，结果可以差一个量级。
两个算例的共同结论：档位选对之后，真正拉开账单的是条件项——缓存命中、上下文长度落在哪一档、是否走批量通道。算例中的比例假设仅为演示口径，请以你的真实用量清单重算。
六、选型三句话
长上下文为主（整本书、大仓库、超长会话）：优先看 Claude 4.6+ 的 1M 标准价口径；轻档注意 Haiku 5.5 的 100K 分段。
高频缓存复用为主（固定前缀的多轮 agent）：两家缓存读取价接近，按你所在档位具体算 5%–10% 的读取价与写入倍率。
批量离线任务：OpenAI Batch/Flex 约 5 折的特征明显（gpt-6/5.6 系 Flex 与 Batch 同价）；对时效不敏感的离线跑批值得单独走这条通道。
如果你在用 Claude Code 或 agent 框架重度跑任务，档位与计费口径如何映射到实际账单，可参考《Claude Code 入门教程》里的模型分档实践。
七、两家都要用？一个入口统一账单
实践中很少有人说「只用一家」：写代码用 Claude、生态工具用 OpenAI 的组合很常见。分别注册两家官方 API 意味着两套账号、两种海外支付方式、两份账单。如果你不想分别绑外卡，可以直接在 [CodeGateway](https://www.codegateway.dev/pricing) 拿一个 key：注册即用，同时提供 OpenAI / Anthropic 兼容端点，一套计费看全两家用量；先在模型目录确认在售型号，再小额度跑通两个端点各一个真实请求，对比输出质量后按量分配即可。
价格数据来源：[Claude 官方定价文档](https://platform.claude.com/docs/en/docs/about-claude/pricing)与[OpenAI API 官方定价页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)，as-of 2026-10-15。本文为价格快照对比，不构成任何价格承诺；官方调价以官方页面为准。模型能力差异不在本文讨论范围。